빅벤 모형은 어떻게 학습하나요?
빅벤 모형은 자기 지도 학습(self-supervised learning)이라는 기법을 사용하여 학습합니다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 입력으로 받아, 일부 단어를 가리고 나머지 단어들을 이용하여 가려진 단어를 예측하는 과정을 반복합니다. 이 과정을 통해 모형은 문맥 이해 능력과 언어의 통계적 패턴을 학습하게 됩니다. 학습에 사용되는 데이터의 양과 질이 모형의 성능에 큰 영향을 미치며, 더욱 많은 데이터와 개선된 학습 알고리즘을 통해 지속적인 성능 향상이 이루어지고 있습니다.
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